「數位轉型行不行」？他人的經驗往往是最好的參考。數位經濟暨產業發展協會（DTA）與資策會攜手於12月28日舉辦數位轉型個案論壇暨分享會，分享將自2018年起輔導產業數位轉型經驗、並系統性整理出個案集，擔任「引路人」，也讓未來企業在轉型路上更上一層樓。     DTA與資策會數位轉型學堂投入臺灣企業數位轉型訪談與撰擬，參考哈佛式個案內涵寫成個案。此次共同發表九個個案，涉及的技術領域包含智慧製造、電子商務、虛實整合、敏捷技術與實務、5G應用、人才培育、組織再造、流程再造、大數據分析、系統整合等，從個案中萃取精華，作為企業轉型之參考。  ￭28日圓桌論壇邀請DTA等產業專家探討數位轉型個案經驗分享。圖左一為資策會副執行長楊仁達、右一DTA理事長陳正然。 數位經濟暨產業發展協會（DTA）理事長陳正然表示，數位轉型及淨零碳排是長期趨勢，未來二十年都將對產業有重大影響。數位轉型是長途旅程，轉型成功與否難在短期界定。藉由轉型案例建構出可被討論的情境，也能讓其他企業在面臨相同情境下時，能夠協助其釐清、討論問題，分析及研判、形成策略性解決方案。  然而，台灣不能只參考國際案例，也要有自身的案例，DTA二年前從訪談撰寫紡織業、金屬扣件業、餐飲業與資服業等四個次領域超過50件個案，深入挖掘各家企業的數位化、數位優化及轉型的故事，形成數位轉型個案集。DTA更以數位轉型大聯盟的形式在產業串聯產業供需融合，在這過程中也產生更多成功案例。￭DTA理事長陳正然認為好的個案會引導業主討論思考研析。 陳正然表示，個案集對產業輔導至關重要，台灣可以說是第一個由產業界主動建立個案庫的國家。好的個案會引導業主去討論、思考、分析，然後界定問題，接著尋找對策與答案，幫助產業轉出新局面，因此下一步，DTA將透過個案形成實用教案，並與各界合作，讓數位轉型直搗企業核心。  陳正然分析，根據巿場統計，過去運用數位科技成功轉型只有13%，多數失敗原因是缺乏策略。好的個案能幫忙識別出問題，協助企業去找自己的答案， DTA在實際的運作上，也透過TDX量表幫助企業評量數位成熟度，並藉此累積更多個案，例如Frontier.cool就透過TDX量表，協助紡織業找到數轉問題。  數位經濟暨產業發展協會（DTA）資深顧問黃玉華從她輔導個案經驗分享，發現大部分的企業對於新技術的投入、轉型的價值抱持疑慮，然而當國際大廠開始藉由數位工具轉型並建立全新的巿場遊戲規則時，才驚覺在局勢上喪失先機。個案的重要性正是來自策略及應用面能被全方位檢視、讓數位轉型更實際接地氣。 ￭DTA首席顧問黃玉華博士以工作坊形式引導會場思索問題。 在會中、黃玉華以參酌哈佛商學院個案參與式學習法精神來分享Frontier.cool的成功個案，Frontier.cool以Sass平台建立全球數位時尚生態系，協助傳統紡織業者數位優化、甚至碳足跡計算，藉由企業需求不斷調整商業策略。黃玉華也介紹亞馬遜建立時尚王國計畫，以及對全球時尚價值鏈可能產生的重大影響，邀請學員一起思考台灣紡織業如何因應及找到利基市場。

DTA 翁堉珊副秘書長、英能科技顧問 林志達博士 　　在上個月協會在網頁上就英能科技顧問林志達博士翻譯德國制定人工智慧(Artificial intelligence, AI)標準化路線圖與歐盟發展人工智慧標準的文件撰擬摘要內容，本次將繼續就相關標準、AI分類再條列出來，使各界可以加以參考，並且補充筆者四年前參與科技會報辦公室研究AIoT智慧空間架構圖等拋磚引玉，期待各界對於人工智慧應用在數位轉型有更多想法及發表，促進產業轉型。 　　首先根據日本新聞媒體共同社2023年4月20日指出本月29、30日將在高崎市群馬縣將召開的7國集團（G7）數位與技術部長會議部長宣言草案。G7部長們期望制定一項關於諸如ChatGPT和Mid Journey、Stable Diffusion等生成式AI，制定人工智慧治理的行動計劃，將強調其可廣泛用於商務等領域的優勢，及對相關監管表達態度。一般咸認為AI治理需要綜合考慮技術、經濟、社會、環境等多方面因素，並需要進行國際合作和協調。應該要與各國政府和國際組織合作，制定相應的法律和標準，從而實現AI的良性發展和應用。根據各界網路資訊，DTA歸納AI治理要考量包含但不限於下列幾項因素： 透明性：AI應適當公開使用算法、數據集、大致模型結構，使大眾能理解AI系統決策、行為，溯源追蹤，並同意某程度公眾參與。 當責性：AI系統本身、開發者及使用者應承擔相應責任。AI系統應充分考慮人類和社會利益、價值觀及法規，並能追究相關責任。　 隱私性：AI能夠生成大量資料，保護個人資料很重要。應制定合適規範，要求開發者及使用者遵守。 安保性：應規範AI系統開發者採必要安保(Security)措施，防範該AI系統被駭客攻擊或操弄，加強安全測試提高穩定性。 公平性：AI系統訓練資料應妥適、無歧視性及偏袒性，應遵守公平原則，不因種族、性別、宗教信仰等差異而有不公平決策態樣。 解釋性：AI系統決策和行為應要能被解釋和理解，增強可信和可靠性。 永續性：AI系統的開發耗費算力產出碳排，應考量對環境社會影響，以低碳、綠色、循環的開發和應用為目標。 國際性：AI開發及應用需要國際合作和協調，各國政府和國際組織應能共同制定相應規範，使AI技術應用能符合全球共同利益。 普及性：AI系統需要保持一定程度是共享和可及的，不應只被少數人掌握和擁有，應盡力進行開放和共享。 教育性：應鼓勵和支持AI相關教育和培訓，促進AI技術的普遍發展和應用。 一、探討AI的分類及標準 　　而根據德國的研究內容，一般而言，各界相當關心AI的自主系統(Autonomous systems)，儘管目標和初始情況有所不同，自主系統是指AI可獨立解決特定應用領域中的複雜任務，並可以在沒有遠端控制的情況下實現自主系統操作員指定的總體目標，且若可能，在法律和道德要求的框架內，無需人工干預和協助，完全獨立運作，但若自主系統的單個動作在計劃執行過程中可能有誤，必須有意外處理機制，即為了增加對使用自主系統的信心，在中央控制功能完全技術故障情況下最大限度地減少對環境造成危害的風險，必須要有符合參考架構的後降(fall-back level)級別，在緊急情況下，通過一定機制，而將自主系統置於安全運行狀態，並生成警報，將控制權交回，使人(Human in the Loop)能介入調整，實現自主系統和/或一組人員一起解決分散式任務。 資料來源：[1] [4] 圖 1：評估基於AI系統的三維分類方案示意圖 　　接續上次撰文內容，AI應用將成為數位轉型應用利器，但企業需衡量各種風險及可解釋性，再來應用才能更穩健的朝創新及永續發展，以上新增之圖1是德國評估基於AI系統之三個維度：AI方法(Methods)；AI關鍵(Criticality)；AI能力(Capabilities)等來進行相關分類。以下則是針對其象限之三維度分類的表格化呈現，筆者也將其他未表格化內容加以補充成表格形式，以方便閱讀。 表1：AI方法的分類表 資料來源：[1] [4] 　　按照AI能力模仿人類能力假設，大致可以分為感知(perception)、理解(understanding)、行動(action)和溝通(communication)這幾個核心領域。 表2：AI能力分類表 資料來源：[1] [4] 表3：軟體市場和典型 AI 應用概述表 資料來源：[1] [4]   　　而僅以AI自主(AI autonomy)來分類AI系統，我們可以分為以下3類： 表4：AI autonomy基於演算法之決定全分類表 資料來源：[1] [4] 　　另外鑑於應用程序的多樣性、複雜性和動態性，若是基於風險方面評估，在道德法律監管框架基礎上，德國報告則規劃了透明度、可解釋性和可追溯性的規範。將特別強調資訊權利和義務的範圍以及人類決策者的責任。 　　該評估主要基於危害金字塔圖（如圖2），根據金字塔圖，可能發生的損害（例如人為和/或演算法的決定）將根據其程度（例如 “隱私權，生命和身體完整的基本權利”和“禁止歧視”）適用於社群技術系統。對評估，尋求所有技術組件（括硬體、軟體和培訓數據）、參與人員（含開發人員、製造商、測試人員和用戶）和生命週期各階段（含開發、實施、合格評定和應用）的參與。除了立法者之外，開發人員、測試人員和用戶還應該能夠使用金字塔評估系統的關鍵性。尋求符合性評估和應用）。危害金字塔圖分為5關鍵級別（或程度）。隨著危害水平的提高，對要評估的社群技術系統的要求也在增長。在AI方面，危害金字塔的應用揭示了更深層次的討論要求。在此過程，AI應用程序的法律評估和倫理評估程序應具體化。例如，這將會使定義AI應用程序的基本權利和責任權利的範圍成為可能。且可以透過包括幾個額外的維度來增加危害金字塔的重要性，從而可更具體地描述可能的危害程度。        資料來源： [1] [4] 圖2：危害金字塔[3]和使用演算法系統的風險適應監管系統示意圖     在標準上面，ISO/IEC JTC 1 的SC 42 正在開展下面各種文件的工作： ISO/IEC 22989：人工智慧–概念和術語，正在一位德國編輯的領導下制定。 ISO/IEC 23053：使用機器學習 (ML) AI系統框架，描述機器學習術語框架。 ISO/IEC 23894：資訊技術–人工智慧–風險管理包含開發和使用AI系統的風險管理指南，該標準也在一位德國編輯的領導下制定。 ISO/IEC 38507：資訊技術–IT治理–組織使用AI治理影響涉及與AI相關組織治理。 ISO/IEC 20546：資訊技術–大數據–概述和詞彙，處理與大數據相關的概念和術語，SC 42也正在考慮這些概念和術語。 ISO/IEC 5059：軟體工程–系統和軟體品質要求和評估(SQuaRE)–基於AI系統的品質模型。     還有各種技術報告概述了當前的技術水準，例如： ISO/IEC TR 24027：資訊技術–人工智慧–AI系統中的偏見和AI輔助決策。 ISO/IEC TR 24368：資訊技術–人工智慧–道德和社會擔憂問題概述。   二、探討AI智慧空間的情境及應注意事項 　　前述AI應用勢必要有應用場域，姑且稱其為智慧空間，在此智慧空間中，必須與各空間感應器相互運作，藉充足算力與演算法才能達成任務。以下是形塑智慧空間整體運作、投入及輸出國際的構想圖。 資料來源： [6] 圖3：形塑AI智慧空間示意圖   資料來源： [6] 圖4：智慧空間整體運作構想圖 　　生態圖最上方是應用層，即各場域實證（產業AI化），包含了 智慧製造之工廠場域（例如設備工廠、電子組裝工廠、紡織工廠）、智慧零售之零售場域 （例如超店、百貨、大型賣場）、智慧生活（Device AI）之家庭／行動場域、智慧金融之各場域串聯、智慧交通之交通場域（例如公共運輸場所、車輛道路場域、大眾運輸工具場域）、智慧農漁牧之農漁牧場域（例如農地、養殖漁場、牧場）、智慧環境之環安衛場域（例如工業場域、交通運輸場域、公共場域）、智慧醫療之醫療場域（例如醫院門診／急診、手術房、病房、機構開放空間）。這些場域數位轉型AI化即是智慧空間。 三、結語 　　本文首先探討AI之分類及相關標準，而後描述AI智慧空間，最主要是要期望相關場域在數位轉型上，可以透過人工智慧應用加以轉型為智慧空間。AI技術如今快速推進，雖然還是弱人工智慧，但其威力巨大，除了早前所言專家認定之重複性的工作將被取代，目前ChatGPT類之應用更是讓許多企業開始裁員，我們可以說，與「法律是幫助認識法律的人」的概念相同，「AI將幫助認識AI或善於應用AI的人」，所以現今世代，就算不懂AI原理，至少要了解並善於應用AI。而當前AI應用主要挑戰不外是否合乎倫理、是否保護隱私、是否具備安保性、決策是否具正確性、決策是否具可溯源性及解釋性。而要將智慧空間做到位需要考慮五新及其所對應之挑戰如下： 表5：智慧空間需要考量之五新及領域挑戰表 資料來源： [6] 　　由於AIoT技術能夠以AI結合實體與虛擬、軟體與硬體、人類智慧與機器智慧等，使得場域經濟成為一種必然的經濟模式。產業必須重視如何發展新經濟模式下的策略；政府產業經濟政策，亦應針對這樣的經濟模式進行調整。 　　場域經濟意味著在特定的場景中，發掘人、事、時、地、物在互動過程中產生的價值，這意味著場域經濟產生的經濟價值來自於特定場域、特定應用場景，連結虛擬與實體空間的各項事物，進行價值交換以產生經濟效益。包含三個主要方向： （一）智慧空間 　　智慧空間是一種實體或數位環境，人類和科技系統，能在這個開放且共同合作連網智慧生態內互動與產出價值。 （二）人機協同 　　當機器愈智慧化，人類需與機器相互分工以產生更大的綜效，為避免勞工完全被人工智慧機器人取代，就需更多提升勞工技能及促進人機協同。 （三）協作創新 　　當ChatGPT類應用普及時，人類需有更多詰問、判斷、綜整及在制高點上考量，當大家答案都是Me Too時，是否能有更進一步的協同作業的創新。  　　俗諺：「三個臭皮匠勝過一個諸葛亮」，當人人都是諸葛亮時，企業可否發現新的結構洞(structural holes)，而串聯之，站在後天思考明天，而非站在今天思考明天，人工智慧聰明，你更聰明，串聯結構洞[7]以成就你獨特的數位轉型。 --- 資料來源及參考文獻 [1]Wolfgang Wahlster and Christoph Winterhalter, "German Standardization Roadmap on Artificial Intelligence", https://www.din.de/resource/blob/772610/e96c34dd6b12900ea75b460538805349/normungsroadmap-en-data.pdf [2]Wahlster, Künstliche Inelligenz versus menschliche Intelligenz. Vorlesungsreihe 2017: Künstliche Intelligenz für den Menschen: Digitalisierung mit Verstand. Johannes Gutenberg Stiftungsprofessur. [Online]. Available at: http://www.dfki.de/wwdata/Gutenberg_Stiftungsprofessur_Mainz_2017/Lernende_Maschinen.pdf [3]Datenethikkommission der Bundesregierung, Gutachten der Datenethikkommission. Berlin: BMI, 2019. [Online]. Available at: https://www.bmi.bund.de/SharedDocs/downloads/DE/publikationen/themen/it-digitalpolitik/gutachten-datenethikkommission.pdf?__blob=publicationFile&v=6 [Last retrieved: 10.08.2020]. [4]本文章德國及歐盟報告之參考出處: 林志達博士, “工國際AIoT標準資安要求趨勢概觀”, 電工通訊2022年第二季 , Jun., 2022, pp. 75-99. 獲得林博士同意，且經過DTA協會副秘書長補充調整。 [5]JTC 1/SC 42是負責研究制定人工智慧國際標準的標準化組織，於2017年10月由ISO/IEC JTC 1全會批復成立，目前包括中國、加拿大、德國、法國、俄羅斯、英國、美國等18個全權成員國，以及澳大利亞、荷蘭等5個觀察成員國。 [6]智慧國家推動計畫2019年12月「AIoT發展趨勢研究與因應策略」研究報告，再經部分修訂 [7]結構洞：國立臺灣科技大學盧希鵬特聘教授2022年10月26日最新的出版書籍。是社會網絡研究中的一個概念，最早由羅納德·斯圖亞特·伯特提出，指網絡中擁有互補的資訊來源的兩個個體之間未連接形成的空缺。這一概念是為了解釋社會資本差異的根源。這理論表明，個人在社區或其他社會結構中嵌入的方式具有某些位置優勢/劣勢。

作者：英能科技顧問 林志達 博士、DTA 翁堉珊副秘書長    當前數位轉型成為各行各業聚焦重點方向，特別是近來人工智慧AI應用ChatGPT相當火熱，幾乎無所不能，舉凡翻譯、撰寫論文、寫程式、聊天、病例診斷、…等等，是繼AlphaGo ZERO及生成對抗DeepFake之後震撼的議題，企業也紛紛思考ChatGPT及其他人工智慧應用能為本身數位轉型帶來何種啟示。為使協會會員了解數位轉型應用AI應考量的重點及重要資安議題，特別邀請英能科技顧問林志達博士就歐盟與德國在AI應用相關階段與規範偕同撰擬本文。    數位轉型包含數位化、數位優化及數位轉型，在數位優化及數位轉型過程中，可能會有應用AI技術的機會。林博士就德國制定人工智慧(Artificial intelligence, AI)標準化路線圖（見圖1）與歐盟發展人工智慧標準的文件加以翻譯、研究並闡述，協會則佐以數位轉型之角度，摘要並轉述部分內容。關於AI基本主題及AI品質、合格評定和認證等，由於內容豐富，後續將再邀稿刊載於協會網頁上。而協會未來因應趨勢也將研究數轉AI量表，德國及歐盟之研究將有極大的助益。 資料來源：[1][2] 圖 1：AI標準化路線圖    標準和規範定義了產品、服務或流程的要求，為技術採購和產品開發奠定了基礎。標準和規範確保互操作性，並有助於保護人員、環境和財產，並提高各行各業營運品質，同時在技術應用中創造了透明度和信任，且能通過使用統一的術語和概念來支援所有相關方之間的溝通。德國制定AI標準化路線圖，致力於制定AI標準和規範，促進技術從研究到應用的快速轉移，通過定義產品、服務或流程的要求，確保了互通操作性和品質，對於可解釋性和安保(security)/安全(safe)做出重大貢獻，並支持AI應用程序的被接受度和信任。這些內容對 AI本身基本主題、道德/負責任的AI、AI系統中的 IT 安保（和安全）、AI整合到工業自動化等中心主題的現況、要求/需求與挑戰進行論述。標準和規範在創建人工智慧可持續框架方面發揮著非常特殊的作用：它們促進了研究技術的快速轉移，為德國公司及其創新申請和打開國際市場發揮作用。人工智慧標準規範之努力是德國利益相關者在國家層面，尤其是歐洲層面，全面和及時致力於標準化的領域和國際標準的行動。由於範圍和複雜性，按照基本主題、橫向主題以及相關的經濟和應用領域來構建 AI 主題應該是較合理之規劃做法（見圖2）。   而這些原則適用之決定不是較大的一方，而是基於共識，因此將使創新型中小企業有機會與大型國家和國際公司平等地致力於人工智慧的未來。因應上述中心主題的AI標準化當前環境，AI各方面的相關標準和規範，所制定五項核心和總體行動建議，奠下未來國際AI/ AIoT / IIoT，甚至包含醫療、車輛移動等智慧應用之保安/安全及可信賴之要求標準基礎，五項核心和總體行動建議包括： 提供AI系統互通操作性實施數據參考模型：為使各參與者的各種AI系統能自動協同，需一數據參考模型來安全、可靠、靈活和兼容地交換數據。來自各領域的數據參考模型標準為數據交換奠基，確保全球AI系統互通操作性。 打造橫向AI基礎安全標準：AI系統本質上是IT系統，該系統已有廣泛應用領域標準和規範。為實現 AI 應用程序IT安全性統一方法，一個包羅萬象的「傘式標準」，它捆綁了IT安全（安保，安全和隱私）的現有標準和測試方法，並專門針對AI系統的方面對其進行補充，一方面是技術發展催化劑，另一方面是參與者之間的調解。出於這個原因，這將維持既定程序，並制定一個可測試和可核證的標準，暨考慮到經濟性並提高接受度，且提高了AI應用之信任。 設計 IT系統關鍵性檢查的實務行動建議：當自我學習 AI 系統決定對人、對他們的財產或對稀有資源的訪問時，AI計劃範圍外的問題可能會危及個人的基本權利或民主價值觀。為了使 AI 系統在倫理上不重要的應用領域仍可自由開發，應該透過標準和規範設計一個初始的關鍵性檢驗 -- 這可以快速合法地闡明 AI 系統是否會引發這樣的衝突。 啟動並實施「可信任的AI計劃」，以加強歐洲品質基礎建設：到目前為止，AI系統缺乏可靠的品質標準和檢驗程序--這危及AI技術未來的經濟增長和競爭力。因此需實施 「可信任的AI計劃」，它為可重複和標準化的檢驗程序奠定了基礎，透過這些檢驗程序可以檢驗 AI系統的相關性能，如可靠性(reliability)、強固性(robustness)、效能(performance)和功能安全性(functional safety)，並做出關於可信度聲明。標準和規範描述了對這些屬性的要求，構成AI系統認證和合格評鑑的基礎。有這樣行動建議，就有機會制定一個認證計劃，這將是世界上第一個此類計劃，並將獲得國際認可。 提供分析和評估的使用案例(use cases)以滿足標準化參考需求：AI研究和AI系統在工業開發的應用是高度動態的。現今在不同領域已經有很多AI的應用。想要準備用於工業用途的 AI 應用程序的標準化需求，可以從典型的應用程序和工業領域行業相關使用案例衍生得出。為了制定標準和規範，整合來自研究、領域行業、社會和監管的相互推動非常重要。在這種方法的中心，應根據使用案例對已開發的標準進行檢驗和進一步開發。透過這種方式，可以在早期階段識別特定於應用程序的要求，並實施AI可市場化的標準。AI標準化路線圖的結果代表將開展的工作，以及AI領域未來的標準化道路。標準化路線圖AI將不斷更新和開發，以因應不斷變化的需求。 資料來源：[1] 圖2：基礎主題、橫向主題以及相關經濟和應用領域的圖表    協會數轉量表內主要面向含數位投入、數位成熟度及數位轉型成效，轉化為AI量表將可由AI投入、AI應用成熟度及AI應用成效加以著手。協會將就教AI專家、相關法人與研究機構、台灣人工智慧學校及本協會會員等。AI也可視為數位轉型應用，但企業需衡量各種風險及可解釋性，再應用才能更穩健的朝永續及創新發展，工欲善其事，必先利其器，企業對器之了解需更深化。 --- 資料來源及參考文獻 [1] Wolfgang Wahlster and Christoph Winterhalter, "German Standardization Roadmap on Artificial Intelligence", https://www.din.de/resource/blob/772610/e96c34dd6b12900ea75b460538805349/normungsroadmap-en-data.pdf [2] W. Wahlster, Künstliche Inelligenz versus menschliche Intelligenz. Vorlesungsreihe 2017: Künstliche Intelligenz für den Menschen: Digitalisierung mit Verstand. Johannes Gutenberg Stiftungsprofessur. [Online]. Available at: http://www.dfki.de/wwdata/Gutenberg_Stiftungsprofessur_Mainz_2017/Lernende_Maschinen.pdf [3] 本文章參考出處: 林志達博士, “工國際AIoT標準資安要求趨勢概觀”, 電工通訊2022年第二季 , Jun., 2022, pp. 75-99. 獲得林博士同意，且經過DTA協會副秘書長補充調整。

遠通電收將近20年來，在政府與高公局明確政策目標與指導下，導入數位科技實踐ETC全民服務，並組成「台灣隊」輸出海外推動產業生態發展，榮幸能獲得《哈佛商業評論》2022鼎革獎─「數位轉型領袖獎」之肯定，對整個團隊是極大的榮耀。 在此與各位會員分享遠通電收獲獎喜訊，歡迎從以下的新聞報導了解這項成就並且共享喜悅。 工商時報：遠通攜政府 推ETC全民服務有成   https://www.chinatimes.com/newspapers/20221006000170-260210?chdtv 經濟日報：遠通攜高公局 成功打造ETC便民服務   https://money.udn.com/money/story/5635/6665056?from=edn_search_result

高速公路收費電子化，還可以導入智慧化的交通管理──本是美好的願景，但遠通電收接手之初，卻經營不善負評如潮。總經理張永昌如何逆轉這局死棋，走出國際模範的活路？ 2004年，交通部開始推動國道收費電子化，採取BOT模式，由遠東集團得標，並由旗下新成立的遠通電收執行。種種原因讓當年電子收費系統剛上路，每天翻開報紙、打開電視，有關遠通電收幾乎全都是負面新聞，不過近年來，已經看不到有關遠通電收的負面新聞，取而代之的是一座座國際榮譽。 讓遠通電收谷底翻身的關鍵人物，正是張永昌，他也是2022年《哈佛商業評論》數位轉型鼎革獎領袖獎的得主。在遠通電收服務20年的歲月，他一步步將這個原本外界認為無路可走的死局，透過數位轉型，帶入了一個嶄新的境界。 遠通電收在ETC的成就，是數位轉型的絕佳範例。更詳細報導，請參閱 哈佛商業評論 https://www.hbrtaiwan.com/article/21580/fetc-overturning-negative-reviews-and-becoming-the-light-of-taiwan 遠通電收總經理張永昌；蘇義傑攝

DTA與台灣連鎖加盟促進協會(ACFPT)於8/16合辦零售業數位轉型線上專家座談會，此次非常榮幸能邀請到DTA的會員擔任零售服務業數位轉型解方專家，提供零售業轉型的建議。 此次專家座談會議由台灣連鎖加盟促進協會吳永強理事長與DTA詹婷怡副理事開場，先回顧6/29共識會議的重點：數位轉型關鍵流程、數位工具關鍵需求、數位人才關鍵需求、企業數位轉型核心關鍵，再由DTA會員與數位轉型大聯盟成員所組成的專家團提供解方，包括DTA的劉瑞隆副理事長(凌群董事總經理)、劉嘉凱理事(智庫驅動執行長)、胡瑞柔(叡揚資訊雲端及巨資事業群總經理)、高斌桓(萬里雲營運長)、駱呈義(潮網科技董事總經理)，以及軟協詹麗淑秘書長、亞太行銷數位轉型聯盟協會高端訓理事長、智策慧陳茂鴻首席顧問等先進，就流程、工具、人才及轉型做法等提出建議。 一、零售業數位轉型需求會前訪談 成有專職電商人員，與網站或社群操作，但普遍自認行銷成效不好、對數位平台接觸少。 關鍵流程: 7成多想先從行銷部門、門市部門開始做數位轉型(特別於大數據分析、數據戰情、商品數位化、自有電商平台加強行銷推廣、OMO零接觸科技)，其餘有資訊部、管理部、工廠。 關鍵人才: 9成最大障礙在數位人才問題(老員工抗拒、專業人才難尋、培訓困難)、知識不足(數位工具判斷選擇難) 數位工具: 8成已有APP、ERP、POS、上架電商通路平台。目前評估中工具如下，但大多不知如何挑選、如何開始 銷售平台(線上購物平台、數位商店平台、分潤網站(類似直銷)、門市導入線上購物、虛實整合銷售、官網銷售平台的建置及推播方式) CRM顧客關係管理平台 AI大數據與市場戰情分析平台 核心關鍵: 9成想從 數位銷售 開始，最期望獲得外部資源排序 優質與合適的數位工具推薦 輔導數位專家顧問、數位人才推薦 政府資源與資金引介 二、數位轉型關鍵流程 現況做法 綜合零售- 零接觸商機，最重要的在數位做生意，開店與電商平台是最常見的形式。電商分為自建電商、開店平店(或APP)來交易。上的開店平台如PChome、momo、yahoo 食品零售－平常倚賴實體店面者，面臨消費者減少出門，有一些零售業選擇與外送平台Foodpanda合作；食品因應疫情外帶與外送平台合作，同時也自己送餐。 生活用品－因為法規或實體試穿戴的需求，所以必須發展O2O或OMO的流程。例如顧客到門市驗光，做了以下的改變： 會員直接登入APP就能直接依照度數等客製化資料挑選眼鏡。 隱形眼鏡銷售的可量化：旗下各門市都有各自的LINE@，消費者可在家進行詢問、對談與下訂。疫情後實施「預約驗光」，節省等待時間與避免人潮。 面臨痛點：非直接面對消費者的業者，面臨數位衝擊流程管理與過往差異，如何重新設計顧客服務旅程? 三、數位工具關鍵需求 現況做法 食品零售－經營社群媒體、廣告推播、運用KOL做口碑推廣，另有設計蔬菜箱與調理包。 零售包材－開始做數位整合平台，運用內容行銷來經營包袋品牌。 生活用品－透過實體通路的顧客交易行為數據，來模擬顧客消費行為、預測顧客回購率。 以精準行銷來提高實體通路轉換率 銷售面導入91APP來執行虛實整合 面臨痛點 零售科技－雖有運用臉書和公司官網來增加曝光但行銷成效有限怎突破? 性質B2B零售不知如何直接售予一般大眾市場? 生活用品－無建置電商或數位銷售經驗，目前曝光方式傳統且認為現有電商通路平台，抽成較高不可行，不知突破方式 四、數位人才關鍵需求 現況做法 數位人才取得採用員工教育訓練 找外部專業公司來教導員工，有請外部專業公司來教導員工。 從招募人才著手，如招募時以具數位行銷公司經歷或相關經驗作為面試首選。 領導者的帶領與學習非常重要，公司領導者必須一同學習，帶動員工投入或主管須帶著員工訂定數位系統制度，員工才能順利依照制度推行。 前期養數位人才困難，先與外部專業公司合作做中學。 面臨痛點 組織須考量數位轉型中的不同因素：同仁的學習時間，且需要更多溝通與交流，轉型過程時間較長，認為要以一年的時間做為起算 因應虛實整合，線上與線下制度必須相近，利用導購與顧客互流，大幅提升效益 管理者認為核心競爭力關鍵為「如何找到專業人才、適合自己的團隊、不斷嘗試」 詳細會議資料：請點連結下載

2020東京奧運受到疫情影響，成為了一屆與眾不同的奧運會。相較於1896年在雅典舉辦的第一屆現代奧運，時空背景已有很大的不同，當年的奧運僅有14國參賽，而現今的奧運則是超過兩百國，逾一萬名來自世界各地的專業運動員同場競技。在現在這麼競爭的時代，運動員一定要發揮出自身全部的潛力，甚至針對對手分析透徹，才有問鼎冠軍的機會。幸運的是，現在的技術十分進步，包含AI、身體數值分析等工具，都讓選手們可以發揮更強大的能力。 photo credit: https://flipedu.parenting.com.tw/article/6698 機器學習：資料蒐集和整合的挑戰美國網球協會除了協助舉辦各種賽事之外，也開發了網球訓練系統。透過與IBM的合作，使用深度學習的資料加強選手的能力。傳統上而言，在運動方面十分仰賴運動員的反應與直覺，並沒有非常量化的方式可以分析選手的資料；透過數據分析之後，IBM可以量化選手的疲憊程度，可以更精準地了解選手體力消耗與球員表現之間的關係。 AI快速標記比賽片段，協助教練分析往往一場比賽都有數個小時的錄影畫面，再加上各種角度的錄像，對教練團來說要找到關鍵畫面來分析就是一件麻煩事。Coach Advisor 可以透過AI的技術去標記重要時間點，讓教練一結束之後就可以快速地分析重要時間段。 健康管理APP東京公司 Euphoria 的健康管理應用APP- One Tap Sports被大量的運動員所使用。透過每天輸入健康、受傷、膳食、訓練狀態，運動員們的即時數據可以被教練與營養師查看，並為球員安排之後的訓練與實務菜單，更加有效率的提升選手的表現狀態。 精準運動之人體運動動態模擬史丹佛大學集結解剖學、生理學、神經科學、運動學、力學、機器人學與資訊科學，開發了opensim ，而透過這個軟體可以分析肌肉與骨骼的生理負荷，在電腦中建立運動員的生理模型與動態模擬；透過這個方式，可以逆向推算不良姿勢所造成的影響與運動傷害，也可以協助擬定增進訓練強度的有效策略，達到減少傷害與增強表現兩大目的。而這次拿牌的舉重選手郭婞淳也是透過AI分析手部的施力狀態，也透過AI即時蒐集敵情，協助郭婞淳取得金牌。 GPS技術支援，進行戰術分析在球場比賽中，大家都會非常注重球員所在的位置，分析熱點，方便進行戰術分析與訓練資料分析；對於小球場的運動，例如：籃球、羽球、網球等，容易以視訊畫面進行分析；然而在大球場的足球、美式足球就是完全不同的故事了。在這些比賽中，很難有固定機位可以清晰地將球場盡收眼底。Apex Athlete 則推出了被美國足球隊所採用的GPS背心，在盡量減少選手的不舒適下，記錄了選手的心率與位置，清楚的提供熱點區域、高強度距離等，方便教練進行進一步的分析。 資料彙整: 矯其臻、劉仲祥 資料來源: Sarah Farrell (2019.10.16,). Tennis players embracing technology, analytics in their training, Retrieved from https://globalsportmatters.com/science/2019/10/16/tennis-players-embracing-technology-analytics/ One Tap Sports, Retrieved from https://one-tap.jp/ SimTK, OpenSim, Retrieved fromhttps://simtk.org/projects/opensim 中央社(08.07)。AI教練65秒跨海判斷對手實力、智慧鏡即時分析人體骨架！奧運背後都是滿滿科技力。取自https://www.bnext.com.tw/article/64365/olympic-2021-tokyo-ai-training StatSports, Retrieved from https://statsports.com/apex-athlete-series/  圖片來源: https://gotv.ctitv.com.tw/2021/07/1833255.htm https://pgw.udn.com.tw/gw/photo.php?u=https://uc.udn.com.tw/photo/wj/paper/202 https://flipedu.parenting.com.tw/article/6698

攜手產官學研 掌握全球數位商機 全球數位轉型浪潮來襲，為了加強我國各產業的國際競爭力並落實數位轉型目標，在政府相關部會及產業公協會共同支持下，由數位經濟暨產業發展協會(DTA) 召集產業公協會攜手籌組「數位轉型大聯盟」，邀請製造業、服務業、資服業各領的企業及國內外研究機構參加，於今(7)日舉辦成立大會，包含行政院郭耀煌政務委員、科技會報辦公室葉哲良執行秘書、工業局呂正華局長、商業司蘇文玲司長、農委會王仕賢處長、中小企業處胡貝蒂副處長、DTA陳正然理事長以及中國生產力中心、中華民國全國中小企業總會、中華民國資訊軟體協會、中華民國對外貿易發展協會、台北市電腦公會數位轉型推動聯盟、台灣區塑膠製品工業同業公會、台灣區電機電子工業同業公會、台灣區螺絲工業同業公會、台灣連鎖加盟促進協會、台灣經濟研究院、亞太行銷數位轉型聯盟協會、金屬工業研究發展中心、紡織產業綜合研究所、資訊工業策進會等貴賓及聯盟會員皆出席一同見證並表達共襄盛舉之意，期望透過開放、互信、互利的聯盟運作，串聯產官學研的資源與創新能量，促成產業需求端與供給端的有效合作，加速產業數位轉型與創新升級。    行政院郭耀煌政務委員(第一排右四)、科技會報辦公室葉哲良執行秘書(右三)、 DTA陳正然理事長(左四)攜手各大公協會推動數位轉型大聯盟成立。   行政院科技會報辦公室葉哲良執行秘書致詞時表示， COVID -19疫情及美中貿易戰，完全顛覆過去產業的經營與競爭型態，而如何運用數位科技來解決問題、創造價值，是台灣產業思考如何因應經濟new normal的關鍵議題，而政府已於今年啟動「雲世代產業數位轉型」計畫，聚焦製造、零售服務、農漁產銷、小微型企業等重點領域，未來期盼與「數位轉型大聯盟」公私協力，建構數位轉型新典範。   大力支持數位轉型行政院郭耀煌政務委員表示，數位創新正在快速改變我們的世界，為因應產業競爭的加劇與創新科技的衝擊。近日行政院也通過設立數位發展部的組改法案並預備推動相關政策，相信透過聯盟公私協作的能量與活力，定能促成產業跨領域合作的創新與轉型升級，帶動台灣經濟成長。   數位轉型大聯盟成立大會邀集致力推動數位轉型產、官、學、研各領域夥伴一同參與見證。   本次成立大會的主辦單位，也是聯盟大會召集人的數位經濟暨產業發展協會(DTA) 陳正然理事長在會中以「臺灣數位轉型新機會」為題發表專題演講，強調在疫情的驅動下，數位轉型不但已成為經濟發展的必然趨勢，台灣在防疫相對成功、製造業產值相對提升的優勢下，更應藉此活用數位科技來優化營運，並吸引科技人才，提前佈局人才政策，把握”轉骨”的黃金時刻創造轉型新機會。

☛ https://youtube.com/playlist?list=PLWyZ2lJTVYyv-LMPaqfUzUcNlZ55oteA4 (點此回顧線上論壇) 簡報資料經講者同意公開於本文供觀眾/讀者下載（見文末下載連結）   新冠肺炎疫情帶來新常態(New Normal)、但危機也就是轉機，此時正是產業大升級的時機，數位經濟暨產業發展協會(DTA)受經濟部工業局委託，辦理「從斷鏈到鍛鏈、找到疫情關鍵力國際線上論壇」，邀請國際大師、產官學代表從不同角度，提出轉型創新方式，全力協助各產業「數位轉型」。吸引近4,000人線上觀看。   工業局副局長陳佩利致詞時強調，疫情衝擊全球供應鏈體系，疫情高峰期間的斷鏈危機，翻轉了過往各國以「低成本」為主的全球化市場，逐漸轉變為「低風險」的短鏈體系，台灣產業也必須因勢利導，建立更短更分散的供應鏈體系、生技及醫材產業研發、防疫科技產業、加速發展數位與遠距應用，掌握疫情影響下的產業商機。   數位轉型政策主要推手行政院科技會報副召集人吳政忠致詞時表示，Covid-19疫情、美中貿易戰顛覆產業的經營與競爭型態，運用數位科技來解決問題、成為產業新機會。2020年起科技會報辦公室更進一步跨部會推動「雲世代產業數位轉型」主軸計畫，規劃以五年期程，1-11億元協助我國最具活力與韌性的中小微企業，加速產業的數位轉型。   中華民國無任所大使同時也是數位經濟暨產業發展協會理事長陳正然觀察到，臺灣企業針對數位轉型意識高於全球，體認數位轉型是企業重新塑造競爭優勢，轉變成新的企業型態的過程，深諳數位科技的運用於轉型中扮演極為重要的角色；產業競爭加劇與創新科技衝擊，中小企業多面臨創新兩難：接班斷層與創新變革，政府民間需齊心加速進行數位創新與技術等應用，以免失去市場競逐機會。   抱著過去的營運方式，很難贏得未來的成功機會，洛桑管理學院(IMD)東南亞和大洋洲院長Dr. Misiek Piskorski在論壇中強調，面對全球化浪潮，唯有數位創新才能找到全新商模，成功立穩巿場。他也分享Nike運動品牌及拜耳案例，Nike每年25億美金行銷預算，其中40%投入數位轉型；拜耳應用數位創新技術平台、協助農作掌握數據，用創新提升農作效益；再再說明轉型帶來的創新及價值。   台經院副院長林欣吾表示，數位轉型不只是全球流潮，更是全新的機會，企業應掌握及應用資料創造新的價值。持續深化核心技術及延伸應用層面、針對製造生產流程進行數位化與智慧化、引導或吸引各種客戶體驗與使用產品或服務，就是製造業「數位轉型」三把箭。   林欣吾以友達及健豪個案舉例，健豪掌握「多樣少量」的數位刷特性，可以做到印100張相同與印100張不同的名片花費同樣的成本。而友達面對全球化競爭挑戰，不做大規模生產，靈活調整產線，做到產品高度客製。這些藉著智慧製造所帶來的良率、品質及彈性製造，最後讓顧客埋單。   製造業投入智慧轉型多少資源才算合理？研華智慧工廠解決方案產品開發協理林世彰強調，工業4.0有兩種意涵，一是在線上層面的省力省時化，第二是把生產相關數據參數，全部呈現於戰情室中，透過智慧製造設備效率的可視化分析，可推動未來生產率提升的轉型目標。因此投資衡量指標可從「流程」、「技術」、「組織」切入，找出最有效率的投資。   對多數企業而言，如何著手轉型？轉型資源哪裡找以及雲端布局關鍵方向，都是轉型最迫切的需求。論壇Panel Discussion座談討論，由數位經濟暨產業發展協會副理事同時也是工業局「數位轉型基盤建構先期推動計畫」計畫主持人詹婷怡主持，邀請台灣區電機電子工業同業公會王瑋顧問、精誠資訊數位化轉型規劃服務處資深處長陳國彰、中國生產力中心林宏謀協理及臺灣通用紡織科技趙均埔執行長從產業現況、雲端布局及轉型資源需求作探討。   主持人詹婷怡強調，企業投入數位轉型前，內部需先盤點內部的數位化能力程度，「數位轉型基盤建構先期推動計畫」產業數位轉型量表(TDX)，透過量表不僅讓企業了解自身狀況並能連結資源，引導企業實際行動。此外，計畫針對企業的需求，完成轉型量表、人才職能、標竿個案研究階段性任務，期望這些工具可幫助企業創造新的價值，透過需求端如製造業、服務業等各種產業，與供應端如機具製造者、資訊服務業者等，提供企業客戶服務的業者共同參與，讓供需之間可以有合作共創的機制，有助於產業的融合。   主辦單位工業局陳佩利副局長期許國內外產業交流，共同推動全球數位經濟發展。   洛桑管理學院(IMD)東南亞和大洋洲院長Dr. Misiek Piskorski 發表國際趨勢演說及分享案例。   台灣西門子(Siemens)總裁暨執行長(Erdal Elver)分享企業數位轉型的策略以及改變製造和能源格局的數位技術。   數位經濟暨產業發展協會(DTA)副理事長詹婷怡主持Panel Discussion：疫外下重構智造業雲端關鍵布局

2020東京奧運受到疫情影響，成為了一屆與眾不同的奧運會。相較於1896年在雅典舉辦的第一屆現代奧運，科技進步的許多。不過這些科技的進步真的對我們有幫助嗎?實際上有許多的科技不只協助專業的運動員突破極限，也可以幫助普羅大眾的你我以更健康、正確的方式運動。 AI協助高爾夫球學習 南加州大學開發出了一款非侵入式的智能傳感器與訓練系統。在使用者的前三十次揮桿後，訓練系統會透過先前的運動軌跡紀錄提供使用者的動作回饋，並在之後持續提供回饋，並且發現可以顯著的提升揮桿者的運動質量，達到更好的運動表現。 棒球Trackman分析投球數據 丹麥的體育技術公司Trackman運用原本使用於軍隊中的導彈追蹤技術，並將其運用在棒球投球上，讓每一球的出手速度、角度、旋轉軸…不同數據一目了然，同時也可以看到擊球的接觸角度、捕手速度、接觸點…等資訊；目前這個技術在美國、日本、甚至是台灣的棒球聯盟中被使用到，甚至也有許多業餘的聯盟也有採用。 智能網球拍 Babolat的智能網球拍—Play Pure Drive號稱是一款內建陀螺儀與震動感應器的智慧球拍，而且與一般的網球拍重量相差無幾；數據在傳到手機之後APP會有專業的分析，可以針對蒐集的數據給予改善的建議。 資料彙整: 矯其臻、劉仲祥 資料來源: J. Windau and L. Itti, "Inertial-based Motion Capturing and Smart Training System," 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2019, pp. 4027-4034, doi: 10.1109/IROS40897.2019.8967727., retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/8967727 nikkei asia(07.18), It's all in the wrist: Sports tech blossoms at Tokyo Olympics, retrieved from https://asia.nikkei.com/Spotlight/Tokyo-2020-Olympics/It-s-all-in-the-wrist-Sports-tech-blossoms-at-Tokyo-Olympics BabolaT, retrieved from https://en.babolatplay.com/play 圖片來源: https://en.babolatplay.com/play https://trackmanbaseball.com/  

2020東京奧運受到疫情影響，成為了一屆與眾不同的奧運會。相較於1896年在雅典舉辦的第一屆現代奧運，科技進步的許多。當年是個連收音機都還沒被發明的時代；過了一百年，現今的數位科技已經讓觀賽者能夠非常清晰的影像，甚至連選手心跳、移動速度等數據都一目了然；除了現場的感動，在電視機前有著超越現場的體驗。 奧運轉播單位OBS photo credit : https://www.ibc.org/trends/the-greatest-show-on-earth-how-obs-plans-to-immerse-viewers-in-the-tokyo-olympics/7720.article 運動界的公正，回放系統 在許多運動中，皆仰賴裁判做出精準的判決已進行公正的比賽；然而裁判終究是人，多少會有盲區與誤判，這時就十分仰賴科技的協助了。在足球中，國際足球協會已經批准了15家來自世界不同公司進行VAR的工作，用以協助判斷是否有嚴重違規情況未被判牌。在網球與羽球等項目中，為了判斷球是否有出界，則使用了鷹眼系統，追蹤記錄球的路徑並顯示記錄的實際路徑的圖形圖像，給予球員挑戰判決的公平性。 射箭選手的即時心率 這次比賽中，使用非接觸式健康監測設備，透過四台高速攝影機放在選手12公尺外，加上圖像辨識軟體，以選手的臉部變化推算心跳，允許觀眾可以感受到選手的緊張，160…165..170…跟著選手的心跳共同地律動，分享著選手的心情。 志工防中暑計畫 今年的奧運雖然不是第一次於東京舉辦地奧運，然而不同於1964年，今年舉辦於酷暑當中，是歷年來奧運最熱的一次，甚至許多的運動項目皆調整時間，避開最熱的中午。除了選手會受到熱浪威脅以外，負責在各地場館的志工也是首當其衝。來自中國的阿里巴巴就開發了一款智能裝置，位於耳邊，其中可以監控體溫與心率，若是有中暑徵兆，可以立即透過雲端伺服器傳送提醒到手機。 即時位置系統與360度觀看 在腳踏車、鐵人三項比賽中，雖然觀眾不一定認識選手，但是標記在領先者中的速度與名字可以讓我們對於比賽有快速的了解與震撼。在這次比賽中，影像透過AI標記，可以在轉播畫面中有即時的選手名字與位置，解決傳統轉播畫面當中單調的情形。Intel 公司所開發的TRUE VIEW技術，則主要為所有籃球比賽準備；透架設在比賽場周圍的35台4K攝影機，允許觀看者能從球場的任何角度360回放、鳥瞰、定格，以不同的角度欣賞球員爆扣的瞬間。 廣告贊助商的投資 在傳統而言，電視的廣告往往是一份不確定的投資，由於沒有一個明確的數據得知這份投資會有多少的回報，因此常常會有雙方對於效益認定困難。EON MEDIA使用AI來評估投資回報率，參考品牌放置位置、清晰程度等參數，讓廣告投資商明確知道自己的投資效益如何，可以最大化的增加效益。 資料彙整: 矯其臻、劉仲祥 資料來源: SVG(07.23). Tokyo Olympics: Six Cool Innovations To Help Viewers Understand The Games in New Ways, retreived from https://www.sportsvideo.org/2021/07/23/tokyo-olympics-six-cool-innovations-to-help-viewers-understand-the-games-in-new-ways/ euronews.next(04.08), From AI to ice vests: How Tokyo 2020 athletes are adapting to the hottest Olympics ever, retrieved from  https://www.euronews.com/next/2021/08/03/from-ai-to-ice-vests-how-tokyo-2020-athletes-are-adapting-to-the-hottest-olympics-ever morningbrew(07.07), Olympics: How brands are using AI to track their in-game sponsorships, retrieves from  https://www.morningbrew.com/marketing/stories/2021/07/07/olympics-brands-using-ai-track-ingame-sponsorships?__cf_chl_jschl_tk__=pmd_eaf5789ad4d8ef1ad413bffeeff23970927f0291-1628156259-0-gqNtZGzNAnijcnBszQii   圖片來源: https://buzzorange.com/techorange/2021/08/02/hawkeye-in-badminton-olympics/ https://www.intel.com/content/www/us/en/sports/technology/true-view.html

中華電信子公司-資拓宏宇，在國際驗證機構英國標準協會（BSI）的專業驗證下通過各項高標準資訊安全要求，於今（18）日自 BSI 東北亞區總經理蒲樹盛手中接過 ISO/IEC 27001：2013 資訊安全管理系統認證證書。身為老牌的資通訊服務公司，資拓宏宇一直以來將資訊安全視為重中之重，資訊部門多年來擁有並維護 ISO27001 認證。在數位化躍進的時代，資訊安全益發重要，為貫徹公司強化資安的政策，自前年起，資拓宏宇即規劃以全公司為範圍再次挑戰資訊安全認證，確保公司從業務單位到管理單位，每一位成員都具備資安防護意識及能力。   代表受證的資拓宏宇執行長謝文裕指出，資拓宏宇全公司能通過資訊安全管理制度（ISMS）驗證，意謂資拓宏宇公司當前的資安制度、機制、系統及防禦皆到達優異水平，資拓宏宇有能力保護客戶及利害關係人的利益。資拓宏宇近年佈局於大數據、5G、AIoT 等技術於智慧場域之應用，積極發展數位轉型業務，創造業績新版圖的同時，此次驗證僅為資拓宏宇企業永續發展的一個里程碑，資拓宏宇會持續各面向之強化資安作為，以確保達成公司與客戶雙贏的局面。   負責推動資拓宏宇資安整合服務的資安長張文彬表示，很感謝資拓宏宇全體同仁皆認同並身體力行「資訊安全，人人有責」的理念，一同完成此次很不容易的任務。張資安長說，隨著雲端、IoT 科技快速演進，駭客攻擊手法更與時俱進，資安威脅無所不在、日趨嚴峻，資拓宏宇自知於資安佈局上不容自滿，亦不會止歇，今年將陸續擴大資安佈局的投資，務求建構強韌的 SOC、MDR，妥善因應針對各種新型態攻擊；同時，要把資安鍛鍊成為全體員工信手拈來的 DNA 和文化，傾全力落實 SSDLC（Secure Software Development Life Cycl-e），將安全嵌入到軟體開發生命週期。不僅如此，資拓宏宇產品部門也備妥強大的 AIoT 資訊產品，希望藉此型塑獨特優勢，協助製造、醫療、交通、電網等諸多關鍵產業領先者於重要資訊系統建置時強化資安防線。   資拓宏宇執行長謝文裕(右)接受 BSI 東北亞區總經理蒲樹盛(左)親自頒發之 ISO 27001 資訊安全管理系統認證證書