文/徐知誼 圖/萬里雲提供 協同編輯/謝淳羽
一場讓居家辦公成為新常態的COVID-19世紀疫情，不僅考驗了企業既有資訊科技（IT）、營運科技（OT）等基礎設施與外部網路間的安全互通與整合性，更凸顯出企業在營運上具備應變能力的重要性。而面對這樣的全球性大變局，企業莫不深刻體認到該是數位轉型的時候，並將轉型視為全面自我改造以因應未來變局與各種新常態的致勝關鍵。
而對這樣的全球性大變局，臺灣的企業是否已經深刻體認到數位轉型的迫切性？除了市場環境變化及組織內部應對、內外雙重推力之外，企業數位轉型也需仰賴專業的雲端及AI技術服務商引領前進。

公司簡介
萬里雲(CloudMile)專精在AI及雲端服務技術，主要利用資料(數據)進行深度學習或商業預測，是從GTM(代碼管理工具)上面延伸其服務內容，GTM是要站在巨人的肩膀上，利用數據協助企業做數位轉型，也因切角不同，故以Google的數據延伸服務為主，萬里雲也是全臺唯一Google Cloud代管服務供應商，其供應商資格全世界僅36間，亞洲僅16間。
萬里雲從公司成立開始便將市場藍圖定義在國際市場，由地域延伸到產業，現已在香港、新加坡提供服務，下半年將延伸至馬來西亞，七、八年前是先導直播、媒體、遊戲、電商，現在會加入企業端，幫客戶加速數位轉型。現已協助超過400家企業上雲，萬里雲的優勢在於知道透過數據能產生價值，產生Data Business(數據商機)，讓數據變成核心業務的加分項目，故首推資料上雲，進而延伸至機器學習。

轉型動機
深諳臺灣在地企業數位轉型的需求。創辦人劉永信表示，「數位轉型沒有終點，也無法一步到位，它是個持續不斷的旅程。」COVID-19讓人們見識到許多不可避免的新常態，未來只會有更多的變局、挑戰與新常態等著我們，唯有持續不斷的數位轉型，才能讓我們永續開創新未來。
致勝方程式=資料+合作夥伴
數位化可說是數位轉型的起手式，然而綜觀當前，仍有不少產業的數位化程度仍處於偏低的狀況。劉永信就以民生基礎的鋼鐵業和麵包店舉例，「某家鋼鐵廠，其熔煉鋼鐵時不同步驟下溫控與顏色特徵，只有老師傅才能掌握，每一關卡的成敗往住取決於老師傅的經驗，而缺乏可供經驗傳承的完備數據資料。」，導致每年光是作廢與清掉的原料成本就高達4億元。
再就過期麵包丟棄的問題來說，當前麵包店在面臨連假或附近舉辦活動等不同狀況需要提升出貨量時，因麵包工序還包含等待發酵的時間，需要提早下單，但又多半缺乏精準的數據化預估與控管，結果往往導致極大的浪費。
就技術層面而言，上述狀況並非什麼難題。劉永信表示，即使預算與資源相對缺乏的中小企業，也可透過政府經費的補助，以及AI工具的逐步導入，來達到提高生產力、縮短產品開發時程並優化企業成本的目標與效益。尤其當前AI基礎設施可委由技術成熟的外部服務商提供，完全不需另建立團隊從零開始。最關鍵的是，透過AI便能將IT與OT整合下的數據融會貫通，並創造附加價值。

轉型挑戰
家家有本難念的經，數位轉型訣竅多
萬里雲現主要協助金融業、製造業、遊戲業、媒體業、電商業等領域的客戶，但各種客戶遇上的難處也不盡相同，例如金融業的難處是上面還有金管會管轄，故限制較多，製造業的難處是怎麼把製程放到雲端，而遊戲業、媒體業、電商業其實產業都在雲上，所以主要在提供優化服務。
數位轉型成敗關鍵：企業決策者思維模式
對於前述鋼鐵業與麵包店遲遲無法透過數位化科技解決問題的狀況，劉永信點出箇中關鍵指出，這多少與企業既有保守的組織文化有關，但企業決策者的思維模式才是問題的根結所在，更是當前各行各業數位轉型之旅的最大成敗關鍵。劉永信誠摯建議道：「在數位轉型之旅中，資料如同新石油，合作夥伴則是加速轉型的引擎，就只差有積極主動思維模式的企業決策者來點火了！」
數位轉型是一個從Why到How的過程，說服客戶為什麼要轉型到如何轉型是最大的困難，但如果客戶的接受程度很高，就等同於不用經過從Why到How的階段，只需要直接提出方法協助轉型就可以了。但其實搞不清楚為何而轉型的客人其實蠻多的，這會直接影響該公司轉型的成功率。

轉型方向與做法
從基礎設施現代化、數據匯流到資料運用的數位轉型三步驟
根據萬里雲的定義，所謂數位轉型意指透過數據資料與科技的力量，帶動更精準傑出的營運表現，進而創造企業多贏超前的核心價值。在數位轉型的過程中，人工智慧、雲端及大數據已成為企業依恃的核心技術。由於資料是帶動數位轉型向前奔馳的重要燃料，所以資料蒐集便成為數位轉型的首要工作。但企業在此之前，必須透過全面數據化，來打造出「讓數據說話」的全數位化環境，以形成一個從資料蒐集、大數據洞見分析、機器學習訓練，到提升決策品質、改善服務、強化營運績效的良性循環。
劉永信強調：「企業蒐集資料前的第一個命題是確認營運目標，但此命題不能太過空泛，最好從較小但重要的問題先解決起，以建立公司與合作夥伴、公司內部之間的信任與信心，如此才能持續成功地推展數位轉型。」他進一步建議，數位轉型必須按部就班地依照基礎設施現代化、數據匯流、資料運用三個步驟來推行。如今包含運算、儲存及網路等基礎設施的現代化發展重點莫過於雲端化，其中尤以混合雲、多雲模式，以及與5G有關的邊緣雲蔚為主流。有了數據資料後，接著須著手佈建能自動化處理與分析持續性資料，進而達成數據匯流（Data Convergence）效益的資料工作流（Data Pipeline）。
在這個過程中，「資料流通性會是另外一個關注重點，像是雲端與地端之間資料流動的順暢及安全與否，對於數據資料的進一步運用非常重要，」劉永信進一步闡述：「資料流通性是確保並檢視企業數位轉型有無上軌道的重要依據，也是企業進一步善用資料的先決條件。」接著再藉由大數據分析與深度學習訓練，實現從關鍵設備、應用、技術、服務、決策與商業模式的持續改善、強化、開發與創新。

利害關係人之角色
站在Google巨人的肩膀上 讓數據幫上忙
身為全臺唯一Google Cloud代管服務供應商的萬里雲，和Google之間的關係自然密不可分，其主要服務是分析數據，利用數據來增加價值，而不是單純的寫程式，但仍得端看客戶需求，若客戶有其他需求是可以推薦認識且能力可行的業者一起合作。

轉型成效
多年來，萬里雲成功協助許多客戶推動數位轉型之旅，讓我們先從東南旅遊與臺灣大車隊兩家案例，了解萬里雲是如何如奠立雲端與AI轉型標竿範例。首先，擁有60家門市的東南亞旅遊因為一次IT系統停機問題造成2 – 3億損失，深刻體認到傳統IT架構的侷限性與風險，再加上疫情帶動的國旅需求，該公司毅然尋求萬里雲展開數位轉型之旅。在萬里雲的協助之下，東南旅遊得以在48小時內將80%的資料移轉到GCP上，同時在BigQuery資料倉儲的加持下，讓過去在各大旅展需要耗費7天才能製作好的報表分析作業縮短至1天就搞定完成，這對商業決策的迅速擬定有極大的幫助。
再就臺灣大車隊來說，該公司一直希望能為旗下超過2.2萬名計程車司機找到更節能、更快速、更精準的載客方式。在整合了近8,000萬趟乘車大數據，並將時間、地點、天氣、乘客決策及節慶等活動數據納入分析，萬里雲協助該公司成功打造出「叫車熱點」及黃金「載客熱區」。最令人激賞的，莫過於整個預測服務準確率高達90%，這對客流的即時掌握、空車率的降低，乃至油耗成本的減少，莫不發揮顯著的效益。

案例啟發
資服業者也面臨轉型 從減法到加法的遊戲
以前的資服業者都在做證照認證和系統整合，過去的證照認證和系統整合其實是一種封閉整合，現在資料開始開放之後，目的將轉變為去抓取數據資料，讓其產生價值。數位化不完全等於數位轉型，如何善用數據，有效清理、過濾數據並使用才重要。
由於臺灣的生態喜歡減法競爭，公司為了爭取訂單，最常使用的方法便是自砍利潤，競爭對手之間還會削價競爭，也因為這種寧願薄利也要訂單的生態在臺灣太過常見，相較於其他亞洲國家，臺灣的資訊服務成交額明顯偏低，於是許多外商直接將採購中心設在臺灣，以求取在資訊服務上能用最低的價格換取最多的服務，但減法競爭有其隱憂，導致市場和獲利越做越小是無法避免的，最後只會限縮產業的利潤和發展，形成惡性循環。劉永信也提到數位轉型應該要是加法遊戲，以一間中小企業為例，從原本的紙本作業到將紙本數位化，再延伸至將數個數位化的數據進行整合，最後利用數位工具進行分析或是利用程式進行演算，進而發現數據之間的關聯性或是開發出新商業模式的可能性的過程，就是一種加法遊戲。因為數位轉型是個持續滾動的歷程，更新、優化與轉型之間是無止盡的商機，而數據商機又因各家資料不同而帶來不同的影響，延伸出不同的商模，說穿了，數位轉型其實是個加法商模，是一種生態改變，一種讓數據變得更有價值的過程。